Vir die keuse van brandstofselstelselbeheeralgoritmes in waterstofbrandstofselvoertuie, is dit van kritieke belang om die beheervereistes en die vlak van implementering in ag te neem. 'n Goeie beheeralgoritme maak voorsiening vir presiese beheer van die brandstofselstelsel, wat bestendige-toestandfoute uitskakel en hoë-presisie beheer bereik. Navorsers het verskeie beheeralgoritmes vir brandstofselstelsels ondersoek, insluitend proporsionele-integrale beheer, toestandsterugvoerbeheer, gesegmenteerde voorspellende negatiewe terugvoerbeheer, nie-lineêre vooruitvoer- en lineêre kwadratiese reguleerderterugvoerbeheer, en veralgemeende voorspellende beheer. Hierdie beheeralgoritmes is egter nie goed geskik vir waterstofbrandstofselvoertuie nie as gevolg van die nie-lineariteit en onsekerheid van die brandstofselstelselparameters. Hierdie algoritmes het beperkings, veral wanneer hulle te kampe het met dinamiese lasveranderinge en variasies in stelselparameters, wat lei tot onaanvaarbare geslote-lusprestasie.
Tans is die mees geskikte beheeralgoritme vir brandstofselstelsels vaagbeheer. Voortbouend op vaagbeheer, het navorsers 'n meer redelike beheeralgoritme voorgestel, genaamd veranderlike domein vaag inkrementele beheer. Hierdie algoritme behou die voordele van vaagbeheer, soos onafhanklikheid van presiese modelle van die beheerde voorwerp, eenvoud van struktuur, goeie aanpasbaarheid en robuustheid. Daarbenewens spreek dit die probleme van swak bestendige-toestand akkuraatheid en statiese foute aan wat in vaagbeheer kan ontstaan. Deur skaalfaktore te gebruik om die vaagdomein uit te brei of te krimp, verhoog die algoritme indirek die aantal beheerreëls, wat nul bestendige-toestand foute en hoë-presisie beheer bereik. Verder toon die veranderlike domein vaag inkrementele beheerstelsel vinnige dinamiese reaksie binne 'n groot reeks foute, wat die stelsel in staat stel om aanpassingsdooie sones binne klein afwykingsbereike te vermy en die stelsel se dinamiese en statiese werkverrigting sowel as robuustheid verder te verbeter.
01
Nie-lineariteit en onsekerheid van die brandstofselstelselparameters
Alhoewel waterstofbrandstofselvoertuie voordele het soos lae geraas, hoë doeltreffendheid, goeie kragprestasie en lang ryafstand met waterstofgas as energiebron, vind baie interne vervoerprosesse gelyktydig binne die brandstofsel plaas, insluitend hitte-oordrag, ladingsoordrag, produkvrystelling en toevoer van reaksiegasse. Gevolglik word faktore soos temperatuur, humiditeit, lugvloei en stroom oneweredig langs die reaktantvloeiveld versprei. Dit bring nie-lineariteit en onsekerheid in die brandstofselstelsel in, en as hierdie faktore nie behoorlik beheer word nie, kan dit nadelige gevolge hê vir die prestasie en gesondheidstatus van die brandstofsel.
02
Voordele van veranderlike domein vaag inkrementele beheer
Veranderlike domein vaag inkrementele beheer is 'n optimalisering wat op vaagbeheer gebou is. Dit behou nie net die voordele van vaagbeheer nie, soos onafhanklikheid van presiese modelle van die beheerde voorwerp, eenvoud van struktuur, goeie aanpasbaarheid en sterk robuustheid, maar spreek ook die potensiële probleme van swak bestendige-toestand akkuraatheid en statiese foute in vaagbeheer aan. Deur skaalfaktore te gebruik om die vaagdomein uit te brei of te krimp, kan die beheerreëls indirek verhoog word, wat nul bestendige-toestand foute en hoë-presisie beheer moontlik maak. Daarbenewens is die dinamiese reaksiespoed van die veranderlike domein vaag inkrementele beheerstelsel vinnig binne 'n wye reeks foute, wat die stelsel toelaat om aanpassingsdooie sones binne klein afwykingsbereike te vermy en die stelsel se dinamiese en statiese werkverrigting sowel as robuustheid verder te verbeter.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd is 'n hoëtegnologie-onderneming wat fokus op die ontwikkeling van elektriese onderstelle, voertuigbeheer, elektriese motors, motorbeheerders, batterypakke en intelligente netwerkinligtingstegnologie van elektriese voertuie.
Kontak ons:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
Plasingstyd: 11 Okt 2023
