Vir die keuse van brandstofselstelselbeheeralgoritmes in waterstofbrandstofselvoertuie, is dit van kardinale belang om die beheervereistes en die vlak van implementering in ag te neem. ’n Goeie beheeralgoritme maak voorsiening vir presiese beheer van die brandstofselstelsel, wat bestendige-toestandfoute uitskakel en hoë-presisiebeheer bewerkstellig. Navorsers het verskeie beheeralgoritmes vir brandstofselstelsels ondersoek, insluitend proporsionele-integrale beheer, toestandterugvoerbeheer, gesegmenteerde voorspellende negatiewe terugvoerbeheer, nie-lineêre terugvoer- en lineêre kwadratiese reguleerder-terugvoerbeheer, en algemene voorspellingsbeheer. Hierdie beheeralgoritmes is egter nie goed geskik vir waterstofbrandstofselvoertuie nie as gevolg van die nie-lineariteit en onsekerheid van die brandstofselstelselparameters. Hierdie algoritmes het beperkings, veral wanneer dit gekonfronteer word met dinamiese lasveranderinge en variasies in stelselparameters, wat lei tot onaanvaarbare gesloteluswerkverrigting.
Tans is die mees geskikte beheeralgoritme vir brandstofselstelsels wasige beheer. Gebou op fuzzy beheer, het navorsers 'n meer redelike beheeralgoritme voorgestel wat veranderlike domein fuzzy inkrementele beheer genoem word. Hierdie algoritme behou die voordele van fuzzy beheer, soos onafhanklikheid van presiese modelle van die beheerde voorwerp, eenvoud van struktuur, goeie aanpasbaarheid en robuustheid. Boonop spreek dit die kwessies van swak bestendige-toestand-akkuraatheid en statiese foute aan wat in vae beheer kan voorkom. Deur skaalfaktore te gebruik om die fuzzy domein uit te brei of te kontrakteer, verhoog die algoritme indirek die aantal beheerreëls, wat nul bestendige-toestandfoute en hoë-presisiebeheer bereik. Verder toon die veranderlike domein fuzzy inkrementele beheerstelsel vinnige dinamiese reaksie binne 'n groot reeks foute, wat die stelsel in staat stel om aanpassingsdooie sones binne klein afwykingsgebiede te vermy en die stelsel se dinamiese en statiese werkverrigting sowel as robuustheid verder te verbeter.
01
Nie-lineariteit en onsekerheid van die brandstofselstelselparameters
Alhoewel waterstofbrandstofselvoertuie voordele het soos lae geraas, hoë doeltreffendheid, goeie kragverrigting en lang ryafstand met waterstofgas as die energiebron, vind baie interne vervoerprosesse gelyktydig binne die brandstofsel plaas, insluitend hitte-oordrag, ladingoordrag, produk emissie en toevoer van reaksiegasse. As gevolg hiervan word faktore soos temperatuur, humiditeit, lugvloei en stroom oneweredig langs die reaktantvloeiveld versprei. Dit bring nie-lineariteit en onsekerheid in die brandstofselstelsel in, en as hierdie faktore nie behoorlik beheer word nie, kan dit nadelige uitwerking op die werkverrigting en gesondheidstatus van die brandstofsel hê.
02
Voordele van veranderlike domein fuzzy inkrementele beheer
Veranderlike domein fuzzy inkrementele beheer is 'n optimalisering gebou op fuzzy beheer. Dit behou nie net die voordele van fuzzy beheer, soos onafhanklikheid van presiese modelle van die beheerde voorwerp, eenvoud van struktuur, goeie aanpasbaarheid en sterk robuustheid nie, maar spreek ook die potensiële kwessies van swak bestendige-toestand akkuraatheid en statiese foute in fuzzy beheer aan. Deur skaalfaktore te gebruik om die fuzzy domein uit te brei of te kontrakteer, kan die beheerreëls indirek verhoog word, wat nul bestendige-toestandfoute en hoë-presisiebeheer moontlik maak. Daarbenewens is die dinamiese reaksiespoed van die veranderlike domein fuzzy inkrementele beheerstelsel vinnig binne 'n wye reeks foute, wat die stelsel in staat stel om aanpassingsdooie sones binne klein afwykingsreekse te vermy en die stelsel se dinamiese en statiese werkverrigting sowel as robuustheid verder te verbeter.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd is 'n hoëtegnologie-onderneming wat fokus op elektriese onderstel-ontwikkeling, voertuigbeheer, elektriese motor, motorbeheerder, batterypak en intelligente netwerkinligtingstegnologie van EV.
Kontak ons:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
Postyd: 11 Oktober 2023
